Jeux vidéo : Exoplanet Explorer

Comment enseigner la collaboration entre humains et systèmes autonomes quand les étudiant.es n'ont presque jamais l'occasion de travailler directement avec des agents IA? Exoplanet Explorer répond à ce défi par le jeu vidéo. Dans ce jeu multiplateforme et à code source ouvert, le joueur incarne un opérateur supervisant une mission d'exploration planétaire à l'aide de robots autonomes. Depuis une salle de contrôle, il coordonne drones et rovers aux capacités distinctes, ajuste ses stratégies en temps réel et interprète les données de l'environnement pour localiser un mystérieux monolithe. Chaque situation de jeu fait naturellement émerger les dynamiques de coordination propres aux équipes humain-robot, que les étudiant.es peuvent ensuite analyser et critiquer. 

Conçu pour des programmes en génie industriel, design d'interaction et facteurs humains, le projet allie rigueur scientifique, clarté pédagogique et engagement vidéoludique. Il s'appuie sur une méthode appelée Analyse d'Interdépendance, qui vise à maximiser la performance collective plutôt que de simplement automatiser des tâches. Utilisé dans un cours de cycle supérieur à Polytechnique Montréal, le jeu a permis à l'ensemble des étudiant.es sondé.es de se sentir plus à l'aise face aux systèmes autonomes après l'activité.